1. Recueillent les données auprès des personnes dans les sondages d'opinion
2. Permet d'assurer la représentativité de l'échantillon en conformant la structure de l'échantillon aux caractéristiques de la population dans une méthode non probabiliste
3. Les choix sont supposés l'être pour cet ensemble de méthodes d'échantillonnage
4. Statisticien et sociologue, sa célébrité remonte à 1936 lors de la réélection de Franklin Roosevelt
5. Se dit de la population de référence lors de l'échantillonnage
6. Crédit que l'on accorde à un échantillon, c'est aussi le nom de l'intervalle associé à ce crédit
7. Rapport, dans un sondage traduit la part de la population interrogée
8. Qualifie un ensemble de personnes
9. Elles peuvent être probabilistes ou non
10. Pour la déterminer nécessite de tenir compte, entre autres, de la méthode utilisée
11. Unités tirées au hasard qui n'est pas l'individu
12. Il peut être au hasard (comme le loto) simple ou systématique
13. Nom associé à une technique d'échantillonnage rarement utilisée en psychologie (suivre des chemins)
14. Terme qui traduit le fait l’échantillonnage n'est pas correct
15. Si les scores observés le sont, l'échantillon devra être plus important pour être représentatif
16. Un échantillon (comme un élu) doit l'être
17. Bases de sondage qui permettent d'augmenter la qualité de l'échantillon (si les variables prises en compte sont pertinentes au regard de la mesure)
18. Se dit lorsque chaque individu est tiré au sort à partir d'une seule liste.
19. Représentation simplifiée d'une population qui est nécéssaire pour une méthode d'échantillonnage non probabiliste souvent utilisée
20. Ne fait pas toujours bien les choses
21. Dimension dont l'importance dépend de multiples facteurs
22. Terme anglais pour qualifier une méthode d'échantillonnage qui utilise le parrainage ou les amis et collègues des répondants pour construire l'échantillon
23. Acronyme de la cause d'un biais possible dans les échantillons probabilistes
24. Lorsqu'ils le sont, ils ne sont pas simples et combinent plusieurs variables