Communauté

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Dans une ACP, on ne retient pour l'interprétation qu'un nombre restreint de facteur. La communauté (h2), indique pour chaque variable la quantité de variance de la variable expliquée par ces facteurs. Sachant que les variables dans l'analyse ont une variance de 1, la communauté multipliée par 100 correspond au pourcentage de variance de la variable expliquée par le système de facteur.

Notes :

Exemple

Le tableau suivant reprend la table des saturations. Dans ce tableau, la colonne en gris correspond aux communautés observées pour chacune des variables si on extrait 4 facteurs. La variable 5 est expliquée à 75% (100*.75). La variable la moins bien expliquée par ce système de facteur est la variable 8 (remarque c'est celle qui corrélait le moins bien avec les autres variables, cf. la matrice des corrélations).



F1

F2

F3

F4

h2

Variable 1

.766

-.244

.273

.215

.76

Variable 2

.559

-.432

.248

.019

.56

Variable 3

.177

.078

.640

-.565

.77

Variable 4

.327

-.144

-.610

-.525

.77

Variable 5

.712

-.404

-.114

.260

.75

Variable 6

.301

.613

-.136

.127

.50

Variable 7

.564

.151

-.422

-.446

.72

Variable 8

.352

.475

-.027

.163

.38

Variable 9

.483

.578

.120

.247

.64

Variable 10

.133

.245

.451

-.395

.45

Valeurs propres

2.32

1.45

1.37

1.16

6.30

On remarquera que la somme des communautés est égale à la somme des valeurs propres. La somme des communautés est donc la quantité de variance expliquée par les facteurs extraits.