Saturation

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L'AFC va consister à extraire des composantes (facteurs). Plus cette composante contribue "à expliquer" une variable observée, plus la corrélation entre cette composante (les scores sur le facteur) et la variable observée sera élevée. Cette corrélation entre une variable et un facteur correspond à ce qu'on appelle la saturation.

Exemple d'un tableau de saturation

Un tableau de saturation est une matrice dans laquelle pour chaque variable (en ligne) on indique la saturation observée avec les facteurs extraits. On trouve parfois dans ce tableau les valeurs propres sur la dernière ligne et les communautés (h2) dans la dernière colonne. Dans l'exemple suivant, 4 facteurs (F1, F2, F3, F4)  sont extraits et les saturations, valeurs propres et communautés sont reportés dans cette table des saturations.



F1

F2

F3

F4

h2

Variable 1

.766

-.244

.273

.215

.76

Variable 2

.559

-.432

.248

.019

.56

Variable 3

.177

.078

.640

-.565

.77

Variable 4

.327

-.144

-.610

-.525

.77

Variable 5

.712

-.404

-.114

.260

.75

Variable 6

.301

.613

-.136

.127

.50

Variable 7

.564

.151

-.422

-.446

.72

Variable 8

.352

.475

-.027

.163

.38

Variable 9

.483

.578

.120

.247

.64

Variable 10

.133

.245

.451

-.395

.45

Valeurs propres

2.32

1.45

1.37

1.16

6.3


A savoir