Intervalle de confiance

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Lorsque l'on fait passer un test, on se doit calculer l'intervalle de confiance (IC). La probabilité associée à l'intervalle de confiance est la probabilité, si l'on répète les mesures, que les intervalles trouvés contiennent le score vrai (cf. score observé et score vrai). Si la mesure est fidèle (variance d'erreur faible) cet intervalle sera peu étendu pour un score observé donné. Si la fidélité est faible cet intervalle sera plus grand. L'étendue de l'intervalle de confiance dépend aussi du degré de certitude que l'on se fixe. SI l'on souhaite que la probabilité que l'intervalle de confiance  soit de.68 (degré de certitude de 68%) l'étendu de l'IC sera moindre que si l'on se fixe une probabilité de .90 (90%) ou .95 (95%).

Dans ce chapitre nous n'aborderons que rapidement le problème de l'intervalle de confiance. Nous présentons, dans le cadre de la théorie classique, deux méthodes de calcul de l'IC pour un score observé puis une méthode à utiliser pour comparer (différence) deux scores.