Coefficient de détermination

Dans le cadre des régressions linéaires simples (entre deux variables), le coefficient de détermination (r2) est le carré du coefficient de corrélation linéaire (Bravais-Pearson). Ce coefficient multiplié par 100 rend compte du pourcentage de variance expliquée. Le coefficient de détermination représente donc la fraction de la variance d'une variable « expliquée » par  l'autre autre variable.  Il permet de juger de la qualité d'une relation.

Attention :  Le terme de variance expliquée est un terme technique et en aucune manière cela signifie qu'une variable explique une autre. Cela ne doit pas conduire à en déduire une relation causale.